Use cases
AI顾问
许多用户对AI充满兴趣，但对AI的实际应用和实现方法了解不多。为了解决这一问题，我们推出了一个AI顾问和一键AI建模功能，帮助用户更好地利用他们的数据进行AI建模。
从自然语言到数据查询语言
“从自然语言到数据查询语言”指的是利用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术将人类自然语言转换为可执行的数据查询语言（结构化查询语言，SQL）。这项技术的目的是让用户能够以直观、自然的方式与数据库进行交互，而无需理解复杂的查询语法和数据模型。
借助这项技术，我们能够大幅降低数据库查询的门槛，让更多人能够轻松地访问和分析数据库中的信息。
基于智能手表数据，评估心脑血管风险
本案例展示了如何利用智能手表收集的健康数据，结合人工智能技术建立预测模型，用于评估个体的心脑血管健康风险。
病人的肺癌风险分析
在医疗领域，准确判断患者是否存在肺癌风险对于及早诊断和治疗至关重要。然而，传统的肺癌风险判断方法可能耗时且复杂，需要专业知识和大量人工干预。零代码人工智能系统的自动建模能力可以通过分析病人的独立指标，如咳嗽、胸痛等，快速且准确地判断肺癌风险，为医生和临床医疗团队提供诊断支持。
生产成本分析
当前，生产企业正面临国内外激烈的市场竞争，有效地控制生产成本是企业成功的关键因素之一。在生产成本的众多因素中，有些部分是可以在事先知晓或估计的，例如生产一定数量的产品所需的原材料成本、人工成本、设备成本、运输成本等。然而，隐性成本相对较难预估。本项目的目标是深入分析这些隐性成本。
制造业质量控制
半导体制造是一个高度复杂和精密的过程，任何微小的偏差都可能导致产品质量问题。为监控质量，有些企业已经通过传感器收集到制造过程中的海量数据，比如：温度、压力、材料厚度、电子特性等。通过分析生产过程中的关键参数，并利用该系统建立AI模型，企业可以及时发现质量问题，避免次品。
汽车减震器设计
在汽车行业中，减震器的设计对于车辆的悬挂性能、舒适性和稳定性至关重要。
本案例的目标是寻找最佳的组合条件，以实现汽车减震器的最大荷载能力。这需要在考虑舒适性的前提下，确定合适的弹簧材料和规格，以满足不同驾驶条件下的性能需求。
汽车刹车片设计
在汽车行业中，刹车片的设计对于车辆的制动性能、安全性和使用寿命至关重要。本案例的目标是寻找最佳的组合条件，以实现汽车刹车片的最小磨损率。这需要在考虑制动效果的前提下，确定合适的材料成分和操作条件，以满足不同驾驶条件下的性能需求。
商品供应链优化
快消产品公司长期苦恼于供应和需求的不匹配：在不同季节和不同市场，没办法跟上用户需求的变化。如何准确预测用户需求，减轻库存和不必要的生产压力是亟待解决的问题。
工业产品销售和库存管理
雅虎CEO塞梅尔说：“一次季度盈利可以是侥幸，连续两次可以是巧合，但是连续三次就是一种趋势。”而库存则需要根据市场需求及销售预测来确定。目前，企业需要模型帮忙预测每个产品的销售概率，从而指导库存管理决策。
供暖能耗预测
纽约人用多少取暖油？他们花了多少钱？根据历年纽约市取暖油的月度消耗和成本数据及公用事业供应商和电表的信息，可以预测取暖油消费趋势与不同区域的发展、供应商的效率和季节变化等因素之间的关系。分析结果有助于提供决策支持，优化资源分配，提高能效，降低成本。本项目用来预测纽约市未来的取暖油消费趋势以及分析消费成本。
广告投放途径及客户获取成本预测
随着大数据和人工智能的不断发展，广告投放越来越受到企业的重视。通过对广告投放数据的分析，可以了解广告的曝光量、点击量、转化量等关键指标，从而评估广告的效果和投放策略的成功程度。本项目可以准确地根据用户资料分析客户的获取成本，模型预测的成本和顾客的实际成本相关度高达99%。