项目简介>>
当前，生产企业正面临国内外激烈的市场竞争，有效地控制生产成本是企业成功的关键因素之一。在生产成本的众多因素中，有些部分是可以在事先知晓或估计的，例如生产一定数量的产品所需的原材料成本、人工成本、设备成本、运输成本等。然而，隐性成本相对较难预估。本项目的目标是深入分析这些隐性成本。
数据说明>>
为了进行生产成本分析，客户将利用多个数据来源，其中包括历史生产数据、原材料采购记录、人工成本数据、设备维护日志以及运输成本记录。这些数据将经过仔细的清理和整理，以确保其准确性和可用性。样本数据见附图。
建立模型、使用模型预测>>
本案例的分析目标是生产一定数量产品的总成本。其关键影响因素包括：
如下面的附图所示，系统建立了800个模型，并列出了效果最佳的前几个模型。用户可以选择其中的前几个模型。
在模型建立后，用户可以根据已知的影响因素，计算其所对应的隐性成本。
成本分析的其他应用>>
在有足够历史数据的基础上，AI也可以建立模型预测生产一定产品所需的原材料成本，人工成本，设备成本等。