“从自然语言到数据查询语言”指的是利用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术将人类自然语言转换为可执行的数据查询语言（结构化查询语言，SQL）。这项技术的目的是让用户能够以简单、直观、自然的方式与数据库进行交互，而无需理解准备、复杂的查询语法和数据模型。

借助这项技术，我们能够大幅降低数据查询的门槛，让更多人能够轻松地访问和分析数据库中的信息。

例子：找出去年销量最少的三个产品

SELECT p.name, SUM(oi.quantity) AS total_sales
FROM xx_products p
LEFT JOIN xx_orders o ON p.id = oi.product_id
LEFT JOIN xx_order_items oi ON o.id = oi.order_id
WHERE o.order_date < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
GROUP BY p.name
ORDER BY total_sales ASC
LIMIT 3;

找出去年销量最少的三个产品可以通过以下SQL查询实现。首先，我们使用LEFT JOIN连接订单表、订单项表和产品表，以获取每个产品的销售记录，
然后过滤掉本年的销售数据，最后对每个产品的总销量进行排序和limit到前三个。

Note: The DATE_SUB function is used to subtract one year from the current date, and the result is compared with the order date. 
If an order's date is earlier than the current date minus one year, it is considered as a last-year sales record.

例子：找出去年销售额最多的十个产品

SELECT p.name, SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS total_sales
FROM xx_orders o
JOIN xx_order_items oi ON o.id = oi.order_id
JOIN xx_products p ON oi.product_id = p.id
WHERE o.order_date < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
GROUP BY p.name
ORDER BY total_sales DESC
LIMIT 10;

找到出去年销售额最多的十个产品，可以使用以下 SQL 语句实现：

首先，我们需要连接订单表（xx_orders）和订单项表（xx_order_items），以获取每个订单项对应的产品信息，
然后连接产品表（xx_products），以获取每个产品的名称。

随后，我们需要过滤去年销售额，以便只计算前一年销售额，可以使用 DATE_SUB 函数实现，这里我们将当前日期减去 1 年，作为条件来过滤订单日期。

接着，我们使用 GROUP BY 语句根据产品名称分组，然后使用 SUM 语句计算每个产品的总销售额，即每个产品的销售额。

最后，我们使用 ORDER BY 语句对总销售额进行排序，以便获取前三年销售额最多的产品，然后使用 LIMIT 语句限制结果为十个。

这个 SQL 语句将返回出去年销售额最多的十个产品的名称和销售额。